大数据专业需要学：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学等课程。
一、大数据专业学哪些课程
以中国人民大学为例，大数据技术专业学习课程主要有基础课程、必修课和选修课，其具体内容如下：
大数据专业基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
大数据专业必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
大数据专业选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
二、大数据专业学什么的
大数据技术旨在培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法，成为具有大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品可视化展示分析能力的高层次专业大数据技术人才。
学习大数据专业不是很难，但是要想彻底学好这门技术，还是需要付出很大的努力，因为大数据专业需要学习的知识点比较多，需要全面系统地学习。任何技术知识的学习都是由浅入深的。选择大数据专业的朋友，只有完全掌握了这门技术，才能在激烈的就业环境中获得更好的就业机会。
三、大数据专业毕业后就业方向
就业方向一、大数据工程师
随着互联网的发展，大数据也越来越多，这个时候大数据专业出来的学生多数会从事数据工程方向。数据工程就是使数据大规模地储存(数据库)和传输(数据管道)，数据工程师主要负责维护那些支持企业运作的数据流，为数据科学提供数据集。
就业方向二、大数据运营工程师
云计算和大数据是紧密相连，一个负责产生数据，一个负责计算数据，运营工程师基本是负责服务的稳定性，维护并确保整个服务的高可用性，同时做优化等。
就业方向三、大数据分析师
大数据分析师主要把握市场导向。大数据专业毕业生所适用的数据分析方向还可以分得更细，数据存储和管理、数据清理、数据挖掘、数据可视化，大数据很难，这些岗位也都是分开招人的，所以说，大数据分析岗位就业前景是十分广阔的。
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