浅谈绿通车管理存在问题及解决方案
20XX年9月，根据国务院《收费公路管理条例》，在国家规定绿色通道上运输鲜活农产品的车辆，可以适当降低车辆通行费的收费标准或者免交车辆通行费，为“绿通优惠政策”提供了法律依据。20XX年11月20日，国务院办公厅印发《国务院关于稳定消费价格总水平保障群众基本生活的通知》，决定所有收费公路对整车合法装载鲜活农产品的车辆免收通行费，少量混装以及合理超啊载的鲜活农产品运输车辆，比照整车执行。
国家实施"绿色通道"政策，对促进我国农业发展、农民增收、稳定农产品价格和改善鲜活农产品的流通环境起到了很好的作用，在保障农产品市场供应和价格基本稳定发挥了重要作用，极大地促进了民生，取得了良好的社会效应。但是，在取得积极效果的一面也给经营单位在绿通车管理中带来了新的难题。
一、绿通车管理存在的问题
(一）“绿色通道”查验是在收费车道进行,只能单点检查或检查表层，车厢深处情况难以触及，对混装车辆难以判定，缺乏鉴别鲜活农产品运输车辆的方法和有效工作总结检测设备,查验品质不高。
（二）通常人工检查随意性和主观性大，操作程序不够规范，平均每辆车需要5－15分钟，效率低，而且投入的人力成本高，当待检车辆较多，达到人工检查能力上限时，易出现拥堵情况，进而影响整体通行效率，并造成环境污染和能源浪费。
（三）在巨大经济利益诱惑面前，出现假冒绿通车逃交公路通行费等情况，并呈日益增加的趋势，影响了车辆正常通行秩序，靠现行人工检测手段很难查验，增加了运营管理单位的管理成本和负担，形成了高速公路安全运营的隐患。
（四）同一绿通车单趟行驶过程中常被查验多次，查验信息无法共享。且各站对政策理解不一致，缺乏统一的执行规范或技术要求，导致同一绿通车有免费或交费情况，常出现司站纠纷。“绿色通道”变成了“慢速通道”。
（五）绿通查验稽查多停留在人工或纸质记录阶段，信息化非常落后。对于纸质记录，信息汇总工作量大，且存在信息孤岛，难以全路段、全省或全国范畴开展统计分析，该类大数据未得到利用。
二、传统绿通车管理解决方案的弊端
目前普遍采取放射性元素钴-60或x光机的方式来检测绿通车，该技术方式通过射线穿透封闭车厢，对内部物品辐射成像，判断车内物品的`情况，此种方式可以大幅提高绿通车的检查时间和检测精度，对打击假冒绿通车有极大的震慑效果。
但也存在问题：
（一）无论采取放射性元素还是x光机，前期建设投资成本大，每年维护费用高昂，心得体会而且定期都需经环保部门检测，使用程序也比较复杂，若选择使用放射性元素，到了估源半衰期后检测质量明显下降，进行估源更换费用也极其昂贵，达到使用寿命的估源属于核废料，后期处理也是极大的难题。
（二）虽然可以快速对绿通车进行检测，但仍然需要人工进行拍照登记以及一车一档文件的建立，对于绿通车数量较大的收费站，对拥堵情况的缓解收效不大，而且，检查的结果也不能共享。
（三）由于投资过大，不可能实现所有收费站全覆盖，只能选择重点的省界收费站，假冒绿通车就有可能选择没有检测设备的收费站提前下站，躲避检查，对假冒绿通车的打击效果也大打折扣。
三、未来绿通车管理的发展趋势及解决方案
当前，互联网技术高度发达，大数据技术日趋完善，信息化管理是各个行业的发展趋势，因此利用信息化平台，以“互联网+”和大数据技术，从源头治理，实现资源共享，达到“一次检测，全网放行”的效果，对运输车辆、从业人员建立综合信用评价是绿通车解决方案的发展趋势。具体实施：
（一）在收费站大力推广信息化检测手段，实现无纸化检测和登记，将现场取证登记工作，一车一档文件的整理以及后台统计分析工作由信息化平台来完成，将极大提高工作效率，降低人员成本和办公成本，提高车辆通行效率。
（二）利用互联网技术，对绿通车信息从源头开始掌握，让司机或运输业户事前填报，对整个装货过程进行登记取证，经收费部门提前复核，对车辆行驶轨迹进行全程gps定位，到站后再进行校验，可大幅降低现场检查时间，达到快速通行的目的。并可通过信息平台，TOP100范文排行实现绿通信息站间共享，对正常的绿通车辆达到“一次查验、全网放行”的目标。对于装货过程或者行驶轨迹有异常的绿通车，进行重点检查。
（三）利用大数据技术对绿色产品运输车辆和从业人员建立信用等级评价，对评价等级高的，可以降低抽检频率，对于评价低的，每次通行均进行重点检查。
全面管理高速公路"绿通车辆",已成为我国高速公路运营管理中亟需解决的重难点，其中最主要的就是解决收费站的拥堵、提高收费站通行效率以及识别和打击假冒绿通车等问题。通过信息化手段，采取互联网+和大数据技术，对绿通车真正做到从源头控制，从根本上杜绝了假冒绿通车，将极大提高绿通车检查效率，不仅节省经营单位的人力成本，减少了通行费的损失，也减少了排队车辆的燃油消耗，从而减少环境污染，提升了高速营运的经济效益，对实现“畅、安、舒、美”的高速公路通行环境、创建“平安高速”的工作目标也有着重要的意义。
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