李开复《AI未来》读后感500字
一直以来，我对AI的认识都停留在科幻电影的虚构情节、或者新闻报道里面，对人工智能的基础技术知之甚少。
显而易见的是，人工智能应用已经不断影响到我们的生活的各个方面，不少研究显示，人工智能会使大量的重复劳动从业者面临失业的状态并且这个状态持续不可逆的发生;在书中，李开复老师也回答了这个问题，有的重复劳动力会被更有效率的人工所取代;但是有的工作依然存在，比如陪护工，老人需要陪伴，需要温暖;
人工智能只能学到人的大脑，学不到人的心;
我们应该致力于更多的分配给多的富有爱心的工作给到人们;那么在未来的社会中，人和AI将会面临怎样的状态，人与AI共存，讲那些繁琐重复劳动力的工作分配给AI，AI辅助人类，人类指导AI;
书的最后，作者表达了自己患有淋巴癌之后整个的心路变化，花更多的时间陪伴家人;思考人生的意义，或许对于李开复老师级别的人而言，物质已经不再是追求，但是也会一直不断探索寻找属于自己生命的价值意义，那么我们作为普通人是不是更应该努力
推荐最近我看的受益比较多的得到专栏-吴军老师《吴军的谷歌方法论》，至少对于我而言，提高认知和见识都有一定的效果，希望可以帮到你们;
李开复《AI未来》读后感500字
第四波浪潮:自主智能化
开复老师在书里写道:“自主人工智能是前三波人工智能浪潮的集大成者，也是顶峰，把极复杂的数据和机器感知能力结合起来，就会得到不仅能了解世界，也能改变世界的机器，比如自动驾驶汽车。”
这种智能化将不同于现在生产线上的自动化设备，它不是只能机械的重复某个单一动作，这种“自主”的智能化可以自主做出决策或者处理突发状况，能够应付偏差或异常。当人工智能具有了视觉和触觉等感知能力，并且可以使用数据进行优化的能力，机器能够处理的工作范围就大大增加了。
人工智能的这四波浪潮，或者说发展的四个阶段，充分体现了“智能是发展的，智能是相对的”这样一个事实。每一个阶段的所谓“智能”，在下一个阶段有可能只是一个基础条件。智能就是在这样不断积累和迭代的过程中，引领着并改变着人们的生活。
李开复《AI未来》读后感500字
人与人工智能将如何协作
伴随着人工智能的发展，最令人关注的恐怕就是人工智能大量取代人类工作之后，那些失去工作岗位的人类将何去何从的问题。
在美国的硅谷，关于人工智能将要引发的失业问题，已经有了广泛的讨论，大致上有三类解决方案:就业再培训(Retraining workers)、减少工作时间(Reducing work hours)或者重新分配收入(Redistributing income)。每一类方案的出发点都是调节就业市场的某一个变量(技能、时间或者报酬)。开复老师在书中对三种方案的优缺点都进行了详细的分析。
其中后两种方案都是需要政府进行一个规则的重新设计，而只有第一种就业再培训的方案，对于一个个体人类来说，是可以主动去寻求的解决方案。应该说，人类社会的前几次生产力变革，都是通过这种再就业培训来解决失业问题的。比如当工业革命导致大量手工业者和农民失去工作的时候，他们通过培训走进工厂，成为了生产线上的工人。然而对于人工智能这波浪潮来说，与前面几次变革最大的不同就是速度太快，而且方向不确定。也就是说，人工智能的快速发展使得它在取代人类工作的道路上大踏步地前进，以至于就业者每隔几年就不得不更换职业。同时由于人工智能发展路径具有极大的不确定性，导致很难预测在未来几年内哪些工作将会受到影响，所以很难指望一名普通的就业者在选择再培训计划时，能准确预测几年后哪些工作更安全。
因此，分析哪些领域的工作最不容易被人工智能取代，对于每一个个体来说，变得异常重要。在分析这个问题的时候，开复老师使用了“角思维”的方式，用社交属性和创意属性作为横纵两个坐标，分别对体力劳动和脑力劳动进行了分类，并预测了在四个象限中，人工智能与人类可能存在的合作模式。
弱社交且弱创意的工作最容易被人工智能所取代;强社交且强创意的工作，最不容易被取代;在强社交但对创意要求不强的领域，属于“结合区”，可以进行人工智能和人类之间的协作，由人工智能负责数据的收集和处理，由人类工作人员负责与人类客户之间的交互。在强创意但是弱社交领域，则会存在人类与人工智能共存的现象。总之，由于各种工作性质的不同，人类与人工智能之间的关系也就不同。
在书中举了一个医生领域的例子。由于人工智能可以掌握大量的病例和数据，因此在诊断疾病、制定治疗方案等方面一定能超过人类医生。但是问题是很多患者不希望面对一台冰冷的机器来完成看病的过程，因此传统的医生可能会演变成一种新的职业，李开复老师称之为“关怀护理医师”。这种职业集护士、医疗技术人员、社会工作者，甚至心理学家的技能于一身，能够了解和操作诊断工具，同时可以与患者交流，在患者遭受生理或者心理创伤时给予安慰，给患者情感上的支持。
这些都是人工智能所不能够做到的事情，这就是人在人工智能普及的时代中，所独一无二不可替代的地方。
之所以能够做到这一点，是因为人类最有价值的不是大脑，而是人心。这就是作者在这本书中重点向读者传递的一个理念，而这个理念是他经过一段与癌症作斗争的经历之后，感悟得来的。
李开复《AI未来》读后感500字
人与机器的根本区别
2013年9月，开复老师被诊断为淋巴癌第四期。这一个突如其来的打击，以及在随后与癌症作斗争的过程中，他重新思考了关于工作、价值和“人”的意义之间的关系，并且重新思考他原来自以为成功的“人生算法”，以及他早已为自己拟好的墓志铭。
他也开始重新审视人与人工智能之间的关系。在此之前，他在人工智能领域的报负是:“量化人类思维过程、解释人类行为。”然而，这次与死神的擦肩而过让他明白:人与机器的根本区别在于“能否爱人”。他在书中写道:
人工智能固然强大，而人类独有的爱才是我们生活中最需要的。......我坚信的未来是由人工智能的思考能力，加上人类爱的能力构筑的。
不得不承认，人工智能的发展对人类的影响，还存在着很多不同的看法和争议。然而开复老师用他丰富的第一线从业经验，以及深刻的个人感悟说服了我。人工智能的研究，实际上最终都聚焦在对人本身的理解和研究上，开复老师告诉我们:要想理解人的独特性和神奇的地方，我们需要学习的不是人的大脑，而是人的心。
因此，人工智能，不仅仅是人类制造出的一个超强的工具。同时，它也使我们有机会更加理解人类的本质。
如果人工智能真的能够帮助我们理解自己，不是因为人工智能理解了人脑的运作原理，而是因为人工智能解放了我们，让我们不再一味追求优化，进而可以聚焦在真正使我们成为人类的东西上--爱人与被爱的能力。
这样的一个未来，我希望它早点到来。
李开复《AI未来》读后感500字
李开复老师的《AI未来》一发布，我第一时间就预定了。迫不及待读完之后，写点读后感
李开复老师大概是目前就了解中美AI企业现状的人，他认为未来AI领域将由中美两国主导，其他国家望尘莫及。
而随着时间推移，现中美AI企业的五五开胜率，未来五年将变成八二开胜率。中国八，美国二。理由如下
第一，中国企业不认为模仿可耻，反而因为模仿可行的路线，节约了大量的时间;中国企业残酷的竞争环境，让中国企业不得不在此基础上不断完善改进;反观以硅谷为代表的美国企业，人们不屑模仿别人的ideal，以剽窃他人想法为耻;这样使创造新想法的企业缺乏竞争，从而导致止步不前。这很像街舞，大家通过不断的模仿和改进他人的技巧，再分享出来;如此往复从而加速街舞的整体迭代速度，产生一种"群体性加速创新"。
第二，因为最创新的人工智能专家无法短时间做理论突破，导致人工智能理论研究整体放缓，人工智能领域从开拓季节变成了收割的季节;也就是说现在不需要拥有最具创新的专家只要足够优秀的人工智能研究者，也能做人工智能应用。
第三，现在的人工智能都是通过大量的数据去拟合目标，从而导致谁拥有最大量的数据，谁的AI就越精准;而中国的数据规模很多方面都远超美国，比如移动支付是美国的50倍……这些恰恰是中国的优势所在。
第四，中国的反应速度和中国拼杀出来的企业家;硅谷的互联网员工们相比美国其他地区算是非常勤奋的，但是对比起中国的互联网员工简直可以用懒惰来形容;人工智能专家吴恩达举了一个例子，在中国无论多少点打电话，人们总是能很快集合开会;更别提什么周六周日…中国供应商能在3天帮你修改;而在美国需要9天;以至于一天美国供应商打电话说:这里是美国!我们没法用中国的速度给你做!
以上是李开复老师的观点，我是很认同的，但是我觉得我们也不应该自满…比如中国的数据这块，虽然量大但不通用，比如各医院的数据各是各的样，而美国90年代就打通了。
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